A receita global de semicondutores está projetada para crescer 14% em 2025, totalizando US$ 717 bilhões, de acordo com a consultoria Gartner, que também prevê um aumento de 19% no setor em 2024. Após um ano de retração em 2023, o mercado volta a registrar índices de crescimento significativo.

Rajeev Rajput, analista da Gartner, afirma que o impulso deve-se à "demanda por semicondutores relacionados à Inteligência Artificial (IA)" e à "recuperação da produção eletrônica”, enquanto setores como o automotivo e industrial mantêm uma demanda relativamente fraca.

O segmento de memórias, fundamental para a infraestrutura digital atual, deve ser um dos principais motores de crescimento, com previsão de alta de 20,5% em 2025, alcançando US$ 196,3 bilhões. De acordo com o Gartner, o mercado de flash NAND, que enfrentará aumento de preços de 60% devido à oferta limitada em 2024, deve ter uma leve queda de 3% no ano seguinte, gerando uma receita de US$ 75,5 bilhões em 2025. A memória DRAM, utilizada em computadores e servidores, também deve crescer, atingindo US$ 115,6 bilhões, impulsionada pela adoção de novas tecnologias como a DDR5.

O relatório destaca também a demanda crescente por unidades de processamento gráfico (GPUs), que registraram forte uso em treinamentos e desenvolvimento de modelos de IA. Em 2025, a receita desse segmento deve crescer 27%, chegando a US$ 51 bilhões. Segundo George Brocklehurst, vice-presidente e analista do Gartner, essa transição representa uma fase de “retorno sobre investimento (ROI)”, em que as receitas de inferência de IA devem crescer substancialmente em relação aos investimentos já feitos em treinamento.

A memória de alto desempenho High Bandwidth Memory (HBM) se destaca como essencial para o desenvolvimento dos aceleradores de IA. O Gartner estima um crescimento explosivo na receita de HBM, projetando uma alta de 284% em 2024 e 70% em 2025, totalizando US$ 21 bilhões. Brocklehurst explica que a crescente adoção da HBM deve-se ao “aumento das implementações de inferência” e ao limitado reaproveitamento das GPUs utilizadas no treinamento, um fator determinante para os avanços em IA.

O Gartner projeta que, até 2026, mais de 40% dos chips HBM serão dedicados a cargas de trabalho de inferência de IA, frente aos menos de 30% atuais. O crescimento vertiginoso da HBM reflete a intensificação dos investimentos em IA e a adaptação das fabricantes para atender à demanda de novas aplicações no setor de tecnologia avançada.

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