Integridade operacional na indústria 4.0

Um sistema operacional que se preze deve, acima de tudo, garantir a integridade dos seus dados, tanto nas entradas como também nas saídas. A indústria 4.0 exige rapidez e agilidade na tomada de decisões, objetivando assim a previsibilidade dos resultados e a garantia assegurada dos produtos/serviços. Portanto, a validação dos dados manipulados é crucial para a manutenção da sua integridade operacional. Todo sistema operacional deve estar provido de rotinas que garantam a validação de todos os dados manipulados.

Um sistema operacional trabalha normalmente com dois tipos de dados: aqueles de origem técnica e aqueles de origem operacional. Os de origem técnica são aqueles gerados durante o projeto de um produto e seus componentes, portanto são dados firmes e constantes, que representam especificações técnicas dos produtos, dos processos e aplicabilidade das normas técnicas, cada qual disponibilizado em seus devidos campos, dentro de um mesmo banco de dados.

Já os dados de origem operacional são aqueles obtidos pela comparação dos dados de origem técnica com o resultado operacional de cada passo de uma cadeia produtiva, e devem ser inseridos automaticamente no banco de dados, via sistema operacional. Esse conjunto de dados mostra as variações ocorridas entre as especificações do produto versus o ocorrido em cada determinado momento, formatando/atualizando, assim, os indicadores planejados.

Resumindo: 

• Os dados técnicos mostram como se deve fabricar um produto.
• Os dados operacionais mostram como este produto está sendo fabricado.

Lógico e simples.

A integridade operacional na indústria 4.0 só existe quando o sistema operacional possui a capacidade de se autocontrolar, sem a intervenção humana, e evitar as entradas/saídas de dados “não conformes” ou com falhas/erros. 

As procedências dos dados e sua características básicas e lógicas são essenciais e obrigatórias, portanto controles como origem única da mesma fonte de informação, casas decimais, valores históricos específicos, unidades homogêneas de medidas, tempo, quantidade, cor, temperatura, dureza, etc, devem ter integração total no sistema operacional, coerente, própria, e cada uma com sua rotina de validação exclusiva, independentemente do produto ou serviço a ser executado.

Algumas premissas básicas que podem garantir uma melhor capacidade de integração operacional:

• Assegurar uma configuração coerente do banco de dados durante seu planejamento, incluindo registros e endereços para o armazenamento de informações básicas e necessárias para a validação de dados.
• Assegurar que qualquer dado considerado crítico, quando manipulado, seja validado pontualmente por rotinas específicas dentro do sistema operacional.
• Assegurar perfeita integração e total compatibilidade entre equipamentos e dispositivos de automação existentes na cadeia produtiva. Estes devem transmitir dados com as mesmas características e procedências.
• Assegurar o rápido e prioritário fluxo de dados, com tolerância mínima de tempo para a utilização de dados com erros/falhas nos processos subsequentes.

Exemplos

• Exemplo 1: Se temos no banco de dados um ou mais campos nos quais ficam armazenadas as quantidades de determinado item, como um tipo de parafuso, e este for alimentado erroneamente, simplesmente com um zero a mais ou a menos, o sistema deverá alertar o erro, pois ele conhece qual é o consumo desse item em determinado período ou em determinado produto. 
• Exemplo 2: Como pode um determinado item pesar mais ou ser maior em tamanho que o seu próprio conjunto final? A relação peso/medidas pode facilmente ser comparada e validar os dados referentes.
• Exemplo 3: Se uma Nota Fiscal tem como unidade de medida de um item o kg, mas no sistema operacional está definida como tonelada, os mil quilos podem ser transformados em mil toneladas e vice-versa, portanto, pode gerar enorme necessidade de aquisição ou excesso de estoque, desse item.

Poderíamos aqui citar milhares de exemplos nos quais a existência de um processo de validação de dados reduziria drasticamente os erros e falhas operacionais. Tanto os dados técnicos quanto os operacionais podem ser validados e rastreados, conforme configuração do sistema operacional. 

Medir é comparar, portanto, a garantia da integridade operacional está diretamente ligada à qualidade do produto.

*Imagem de capa: Depositphotos.com