A Inteligência Artificial Generativa (GenAI) está revolucionando as responsabilidades gerenciais dos líderes de engenharia de software, que devem se adaptar ao seu impacto na produtividade, nos processos de recrutamento e nas considerações éticas.
A tecnologia é vista principalmente como uma ferramenta de redução de custos, mas os líderes devem enfatizar seu papel como um multiplicador de forças que aumenta a eficiência da equipe em vez de substituir os profissionais.
Haritha Khandabattu, diretora Sênior e analista do Gartner, fala sobre como os líderes de engenharia de software podem liderar com eficácia na era da GenAI ao reforçar o valor de suas equipes e demonstrar como a Inteligência Artificial (IA) pode aumentar a produtividade sem substituir a criatividade e as habilidades de resolução de problemas humanas.
A GenAI substituirá os engenheiros de software?
Não. Embora as ferramentas da GenAI sejam altamente avançadas, seu objetivo não é substituir os engenheiros. Em vez disso, elas são voltadas para o aumento da produtividade. A Inteligência Artificial Generativa pode automatizar tarefas repetitivas, mas não pode replicar a criatividade, o pensamento crítico e as habilidades de resolução de problemas que os engenheiros possuem. Na verdade, uma pesquisa do Gartner do 4º trimestre de 2024 com 400 líderes de engenharia de software dos Estados Unidos e no Reino Unido indicou que até metade de suas equipes de desenvolvimento de software emprega várias ferramentas da GenAI para aprimorar os fluxos de trabalho, atuando como multiplicadoras de força em vez de substitutas.
Para engenheiros experientes, a GenAI oferece orientação e apoio, permitindo que eles se adaptem com mais eficiência em várias plataformas e projetos. Os membros menos experientes da equipe podem economizar tempo em tarefas rotineiras, liberando-os para se concentrarem em desafios mais complexos. À medida que os líderes de engenharia de software testam e dimensionam as ferramentas de GenAI, o objetivo é demonstrar seu valor para os negócios. Não se trata apenas de provar que a IA pode funcionar; trata-se de mostrar como ela transforma as equipes para gerar resultados de negócios reais. Ao vincular os resultados da tecnologia às metas de negócios, eles criarão um caso convincente para o investimento contínuo em suas equipes. Lembre-se de que a Inteligência Artificial Generativa não é uma ferramenta de redução de custos ou de substituição de profissionais. É uma aliada poderosa que aumenta a eficiência das equipes de engenharia.
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Devido ao efeito sobre a eficiência, como a GenAI mudará a forma como os líderes de engenharia de software recrutam talentos?
O recrutamento e o gerenciamento de talentos geralmente envolvem tarefas demoradas, como resumir o feedback das entrevistas, elaborar descrições de cargos e integrar novas contratações. A GenAI pode ser um divisor de águas na simplificação desses processos. Uma pesquisa do Gartner com 487 Chief Information Officers (CIOs) e líderes de TI no quarto trimestre de 2024 revelou que mais de 33% dos entrevistados já estavam usando IA para gerar descrições de cargos. A Inteligência Artificial Generativa pode acelerar a contratação, ajudando a identificar rapidamente os melhores candidatos. Imagine usar a GenAI para realizar uma análise de cargo com prompts como “Quais são as principais habilidades de um gerente de engenharia de plataforma?”. Isso fornece aos líderes de engenharia de software um ponto de partida sólido, embora eles ainda precisem revisar os dados.
Além disso, as plataformas de inteligência de entrevista orientadas por IA podem transcrever e resumir esse tipo de conversa, economizando tempo. A GenAI também pode tornar a integração mais suave. Os chatbots baseados em IA podem ajudar os novos funcionários com respostas a perguntas frequentes e orientá-los na documentação e no treinamento. Isso permitirá que eles se atualizem rapidamente e trabalhem em projetos importantes mais cedo.
Quais são as principais ações que os líderes de engenharia de software podem tomar para preparar suas equipes para o sucesso?
- O gerenciamento e o desenvolvimento de habilidades estão no centro das responsabilidades dos líderes. Os líderes de engenharia de software devem trabalhar com o RH para criar programas de treinamento de IA personalizados que ofereçam experiências de aprendizagem customizadas para engenheiros de diferentes níveis. O Gartner prevê que, até 2027, 70% de todas as descrições de funções de líderes de engenharia de software exigirão explicitamente a supervisão da Inteligência Artificial Generativa, em comparação com menos de 40% atualmente. Com isso em mente, os líderes de engenharia de software devem aprimorar as habilidades de suas equipes em Grandes Modelos de Linguagem (LLM), engenharia de prompt e muito mais, para que possam enfrentar novos desafios.
- Crie uma cultura de aprendizado contínuo. Os programas de aprendizado ágil podem levar a melhores resultados de negócios, funcionários adaptáveis e um plano para atender às necessidades de habilidades em constante evolução. A ideia é desenvolver as habilidades de GenAI de cada funcionário antes da demanda.
- Criar novas políticas de ética. Os líderes de engenharia de software devem implementar políticas que atribuam responsabilidades claras nos ciclos de DevOps, DataOps e ModelOps. Tarefas como retreinamento de modelos e rollbacks de versões agora são esforços compartilhados entre as equipes de engenharia de software e de dados. Há uma clara necessidade de coordenar essas atividades multifuncionais, assegurando a responsabilidade e transferências tranquilas. As equipes jurídica e de segurança também devem estar envolvidas nesses esforços.
*Imagem de capa: Depositphotos.com
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