Indústrias precisam priorizar planejamento e aproveitar capacidade máxima de soluções já implementadas.
Pesquisa mundial destaca tendências de Tecnologias Imersivas, aceleração da automação de IA e otimização a entrega de produtos, serviços e soluções.
O propósito é usar inteligência artificial e explorar novas técnicas de previsão de falhas em equipamentos industriais.
A evolução da Indústria 4.0, possui pessoas e processos mais capazes e precisos, com cidades inteligentes, robôs, carros autônomos, novas profissões e conhecimentos
Pesquisadores treinam um modelo de aprendizado de máquina para monitorar e ajustar o processo de impressão 3D para corrigir erros em tempo real.
A adoção de inteligência analítica pode antecipar possíveis ciberataques e melhorar a segurança.
Pesquisador usa modelo baseado no jogo Capture the Flag para desenvolver uma nova visão do aprendizado por reforço profundo que ajuda os robôs a avaliar seu próximo movimento.
Laboratório da USP é o pioneiro da América Latina em organização voltada à formação de pessoal para a Indústria 4.0.
Manufatura e energia continuam sendo os setores mais vulneráveis a ciberataques, diz levantamento do Nozomi Networks.