A próxima fronteira da inteligência artificial está no desenvolvimento de máquinas capazes de aprender pela experiência, interagir com o ambiente físico e adaptar seu comportamento a situações imprevistas. Essa é a perspectiva de Daniela Rus, professora do Instituto de Tecnologia de Massachusetts (MIT) e diretora do Laboratório de Ciência da Computação e Inteligência Artificial (CSAIL) da universidade. A pesquisadora participou do HSM+ 2026, realizado em São Paulo nos dias 4 e 5 de novembro.
Especialista em robótica e inteligência artificial, Rus destacou em entrevista à Época Negócios que, apesar dos avanços de ferramentas como ChatGPT, Claude e Gemini, ainda existe uma distância significativa entre as capacidades da IA no ambiente digital e sua aplicação confiável no mundo físico.
Um dos principais desafios é desenvolver sistemas que compreendam princípios da física, aprendam com tentativas e erros e consigam responder a estímulos em tempo real. Essa abordagem, conhecida como inteligência incorporada (embodied intelligence), é uma das principais linhas de pesquisa da cientista.
Segundo Rus, a evolução dessa tecnologia depende da integração entre hardware e software, permitindo que robôs percebam o ambiente, compreendam as consequências de suas ações e ajustem suas decisões sem depender exclusivamente de sistemas em nuvem.
Entre os obstáculos técnicos estão a capacidade de compreender o mundo físico e o senso comum, reduzir a latência no processamento de informações e conectar percepção e ação por meio de modelos capazes de aprender tarefas complexas. "Precisamos de novos modelos de IA que busquem inspiração nas formas extraordinárias como os sistemas naturais aprendem", afirmou a pesquisadora na entrevista.
Conhecimento humano continua essencial
Rus também ressalta que a aplicação da inteligência artificial no cotidiano e nos processos produtivos depende da superação de barreiras técnicas, práticas e sociais. Para ela, o desenvolvimento de sistemas mais autônomos não elimina a importância das habilidades humanas. A capacidade de julgamento, o pensamento crítico e o raciocínio analítico continuarão indispensáveis para avaliar os resultados produzidos pela inteligência artificial.
A pesquisadora também defende a participação das universidades no avanço científico da área, especialmente diante da concentração do desenvolvimento de tecnologias de IA entre grandes empresas de tecnologia.
Na avaliação de Rus, o futuro da inteligência artificial está em sistemas capazes de aprender pela prática e justificar suas decisões aos usuários, aproximando os avanços computacionais das necessidades de aplicação no mundo real.
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