A inteligência artificial (IA) passou de uma visão futurista para uma realidade onipresente em nossas vidas cotidianas. Sua história é tão fascinante quanto complexa, marcada por avanços científicos, inovações tecnológicas e momentos decisivos que moldaram o cenário atual da IA. No entanto, existem muitas dúvidas e medos, além de comparações muitas vezes imprecisas, pois a IA e a revolução 4.0 não são iguais à Revolução Industrial, embora sejam consideradas uma nova etapa da mesma. A inteligência artificial adiciona um fator que, embora temido na revolução industrial, pode se tornar realidade desta vez, que é a substituição do homem pela máquina, não de forma plena, pelo menos não por enquanto, mas a longo prazo, causando um grande impacto nas diferentes estruturas sociais, desde o trabalho até as relações de consumo e produção... Mas como toda mudança, não é necessário temê-la ou demonizá-la, mas sim, conhecê-la, vamos ver um pouco mais sobre a IA.
Os Primórdios: Os Fundamentos da Inteligência Artificial
O conceito de inteligência artificial remonta à antiguidade, com mitos e lendas que exploram a criação de seres artificiais com habilidades semelhantes às humanas, pode-se dizer que desde o mito do Golem a ideia de criar um ser consciente está presente em nossa história e sistemas culturais. No entanto, o desenvolvimento moderno da IA começou a tomar forma no século XX. Em 1956, o termo "inteligência artificial" foi cunhado por John McCarthy, um pioneiro no campo da informática. McCarthy e outros pesquisadores organizaram uma conferência no Dartmouth College, considerada o evento fundacional da inteligência artificial, onde foram discutidos os conceitos, objetivos e desafios de criar sistemas que pudessem realizar tarefas que exigissem inteligência humana. Levando em conta que a própria cognição humana ainda é um campo de estudo, onde a cada dia se dá um passo, afinal somos máquinas de inteligência orgânica e em plena e constante evolução.
Primeiras Etapas: Da Teoria à Prática
Durante as décadas de 1950 e 1960, os pesquisadores se concentraram no desenvolvimento de programas de computador capazes de realizar tarefas específicas, como jogar xadrez ou resolver problemas matemáticos simples. Esses primeiros sistemas eram baseados em regras predefinidas e não tinham capacidade de aprendizado. No entanto, na década de 1980, surgiram avanços significativos no campo do aprendizado de máquina, uma ramificação da inteligência artificial que se concentra no desenvolvimento de algoritmos que permitem aos computadores aprender com dados e melhorar seu desempenho ao longo do tempo. Algoritmos como redes neurais artificiais e aprendizado profundo revolucionaram a forma como os problemas de IA eram abordados, permitindo o desenvolvimento de sistemas mais sofisticados e autônomos. Desta forma, a IA é simplesmente uma cópia em pequena escala do próprio mapa cognitivo do ser humano, sendo as redes neurais uma emulação do pensamento humano, embora por enquanto limitadas pela nossa capacidade técnica, algo que a computação quântica pode mudar nos próximos anos...
Tipos de Inteligência Artificial
A inteligência artificial pode ser classificada em vários tipos de acordo com suas capacidades e funções. Alguns dos tipos mais comuns incluem:
Inteligência Artificial Fraca (Estreita): Também conhecida como IA fraca, refere-se a sistemas projetados para realizar tarefas específicas dentro de um domínio limitado. Esses sistemas carecem de consciência e não podem realizar tarefas fora de sua área de aplicação. Exemplos incluem assistentes virtuais, sistemas de recomendação e reconhecimento de voz.
Inteligência Artificial Forte (Geral): Em contraste com a IA fraca, a IA forte refere-se a sistemas com capacidades semelhantes ou superiores às humanas em múltiplas áreas. Esses sistemas têm a capacidade de raciocinar, aprender e se adaptar em uma variedade de situações. Embora ainda não tenha sido plenamente alcançada, a IA forte é o objetivo final de muitos pesquisadores no campo.
Aprendizado Supervisionado e Não Supervisionado: Esses são abordagens diferentes para o aprendizado de máquina. No aprendizado supervisionado, os algoritmos são treinados usando conjuntos de dados rotulados, onde é fornecida informação sobre a relação entre as entradas e as saídas desejadas. No aprendizado não supervisionado, os algoritmos encontram padrões e estruturas em conjuntos de dados não rotulados sem informações prévias sobre as saídas desejadas.
Aprendizado Profundo: Uma subcategoria do aprendizado de máquina, o aprendizado profundo utiliza redes neurais artificiais com múltiplas camadas para aprender representações de dados cada vez mais abstratas. Essa técnica tem se mostrado especialmente eficaz em áreas como reconhecimento de imagens, processamento de linguagem natural e robótica.
O Futuro da Inteligência Artificial
À medida que a inteligência artificial continua evoluindo, seu impacto na sociedade e na economia continuará crescendo. Desde a saúde até o transporte, a IA está transformando indústrias inteiras e criando novas oportunidades e desafios. No entanto, também levanta questões importantes sobre ética, privacidade e o futuro do trabalho. Não sabemos ainda o que significaria gerar um sistema cuja capacidade cognitiva seja igual ou superior à da humanidade, o que sem dúvida gera medos e riscos, no entanto, não podemos frear o avanço da ciência e a necessidade de desenvolvê-la, seja para cobrir nossas necessidades presentes, seja para eliminar condicionantes "humanos"...
Por enquanto não se pode dizer que a IA seja um homólogo do ser humano, mas também não se pode dizer que ela permanecerá sendo sempre a mesma e é aí que reside nosso temor de que uma inteligência seja igualmente criativa que nós, sim, no entanto, o que faz do ser humano um ser excepcional não é sua criatividade, na verdade já conhecemos os processos que fomentam a mesma, mas sim o imaginário e o abstrato, algo que ainda não sabemos replicar com as redes neurais, mas sim inserir padrões erráticos que buscam sempre se posicionar de uma forma lógica, como completar uma foto usando a IA.
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No entanto, é um erro não acreditar no impacto em grande escala que a implementação da IA pode ter e nisso ela difere da Revolução Industrial... Antes, quando um país decidia terceirizar sua produção ou enviá-la para outra nação mais barata, deveria consequentemente investir na formação e contratação da mão de obra local, hoje em dia, com uma fábrica inteligente e uma IA robusta, é possível manter toda uma cadeia produtiva sem contratar um grande número de funcionários baratos, apenas investindo naqueles que interagem com a IA.
E essa é a grande aposta da inteligência artificial e seu maior perigo, pois oferece o objetivo máximo das organizações que é a máxima produção e os gastos mínimos... Sendo o custo humano, a famosa "mão de obra", um elemento que pode ser substituído ou reduzido em uma escala até então desconhecida. As organizações que dominarem essa nova realidade de fato serão as protagonistas dessa nova realidade e as que não, serão apenas um terreno a conquistar. Portanto, se existe uma profissão do futuro a curto prazo, essa é a de gestor da mudança ou transformador digital.
Com tudo isso, a história da inteligência artificial é uma jornada fascinante que passou da especulação teórica para a implementação prática. Com uma ampla gama de aplicações e tipos, a IA está redefinindo o que é possível no mundo digital e oferecendo novas formas de abordar problemas complexos em todas as áreas da vida humana, desde o envelhecimento da população até a falta de mão de obra e etc.
A pergunta é se sua organização está preparada...
*Imagem de capa: Depositphotos
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