A inteligência artificial (IA) já é considerada uma das tecnologias mais disruptivas desde a internet. Com a sua capacidade avançada de tomada de decisões e habilidades de resolução de problemas, diversos setores estão avaliando a sua adoção em seus processos industriais.
A tecnologia é a base para a evolução da manufatura inteligente, controlando e automatizando processos industriais e, também, identificando defeitos em peças e melhorando a qualidade dos produtos fabricados.
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A aplicação bem-sucedida da IA em vários setores já tem apresentado resultados que comprovam o valor econômico que a tecnologia pode desbloquear. Pesquisa recente da consultoria McKinsey indica que as organizações que implementaram sistemas de IA nos seus processos industriais relataram um aumento de 10% a 15% na produção. Globalmente, as estimativas mostram que a IA tem potencial para gerar atividade econômica total adicional de aproximadamente US$ 13 trilhões até 2030. E aproximadamente US$ 1 trilhão em valor ainda precisa ser capturado pelo setor industrial.
Mais eficiência e competitividade
O objetivo da IA é criar máquinas que possam executar tarefas que normalmente requerem inteligência humana, como reconhecer padrões, tomar decisões e resolver problemas. Isso pode ser feito por meio de diferentes técnicas, como aprendizado de máquina, que permite que as máquinas aprendam com os dados e melhorem com o tempo.
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A adoção de sistemas de IA oferece uma série de benefícios que podem ajudar as empresas a permanecerem competitivas no mercado atual. Mas quais são exatamente alguns desses benefícios em processos industriais?
Os principais benefícios da IA em processos industriais
Um dos principais benefícios da IA para processos industriais é o aumento da produtividade. Ao usar sistemas alimentados por IA, as empresas podem automatizar tarefas tediosas e agilizar seus processos. Isso pode contribuir para economizar tempo e dinheiro e, ao mesmo tempo, melhorar a produtividade geral. Por exemplo, robôs alimentados por IA podem ser usados para classificar itens em armazéns ou montar produtos em linhas de montagem, permitindo que as empresas façam mais em menos tempo. Isto pode levar a tempos de resposta mais rápidos e custos reduzidos, permitindo que as organizações permaneçam à frente da concorrência.
A IA também entrega o grande benefício de melhorar a análise de dados e tomada de decisões. Ao analisar grandes quantidades de dados, a IA fornece insights mais assertivos. Nas linhas de produção, a maioria das máquinas envia dados de diagnóstico para a nuvem, mas boa parte vem em formatos diferentes, dificultando a análise. Ao aproveitar os recursos de IA as empresas podem analisar e usar as informações para identificar gargalos e outras redundâncias e melhorar processos. Com isso, líderes de negócio ganham a capacidade de tomarem decisões com base em informações e previsões em tempo real, otimizando os processos industriais e maximizando os lucros.
Outro benefício é a possibilidade de implementar estratégias de manutenção preditiva alimentada por IA, com aprendizado de máquina, dados de sensores de máquinas (detectando temperatura, movimento, vibração, etc.) e até mesmo informações externas, como o clima. Essa abordagem ajuda a prever quando as máquinas podem quebrar ou apresentarem falhas. Também minimiza o tempo de inatividade não planejado de máquinas, reduz os custos de manutenção e prolonga a sua vida útil.
Finalmente, mas não esgotando a lista, a IA também pode ser utilizada para melhorar o controle de qualidade em processos industriais. Ao utilizar algoritmos de aprendizado de máquina, as empresas podem monitorar as linhas de produção em busca de defeitos ou inconsistências com mais eficiência. Isso permite identificar problemas rapidamente e tomar medidas corretivas antes que se tornem problemas graves.
Na verdade, muitos casos de uso da IA nos processos industriais estão em curso e, certamente, diversos outros benefícios serão percebidos. As possibilidades são infinitas.
*Imagem de capa: Depositphotos
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